Claude Code 再升級：Plugin 入門到實戰
這篇文章介紹 Claude Code Plugin 是什麼、它和 Skill 有什麼差別，以及為什麼研究流程需要導入 Plugin。你會透過 Marketplace 範例與加密貨幣研究情境，理解如何把 AI 從單次問答變成可重複使用的工作系統。
AI 工具與應用
4/22/2026
先搞懂 Plugin（能力包）與 Skill（工作流）
Plugin 是完整能力包
如果你看過上一篇 Claude Skill 的文章，那恭喜你已經學會了如何透過建立個人 Claude Skill 加速日常工作。這篇可以先從一個最重要的差別介紹：Skill 是一套工作流程，Plugin 則是承載這些流程的能力包。
你可以把 Plugin 想成一個工具箱，Skill 則是工具箱裡的一套工作方法。Claude Code 透過 Plugin 安裝這個工具箱，再根據任務情境呼叫裡面的 Skill。
換句話說，Skill 解決的是「這件事該怎麼做」，用來定義一個具體任務的處理方式；Plugin 可以包含 Skills、Commands、Agents、Hooks、MCP server 等設定，因此它處理的是一組能力，而不是單一任務。
Plugin 讓 Skill 變成系統
以投資研究為例，創建一個 investment-research Plugin 裡可以放入多個 Skill：
- token-research：分析單一代幣
- market-summary：整理市場日報
- risk-review：檢查投資風險
- portfolio-note：整理持倉觀察紀錄
團隊的上一篇文章分享了 Skill 的用法，而這篇要談的就是「如何把多個 Skill 整理成一套可以長期使用的研究系統」。
Skill 以及 Plugin 的概念示意圖
為什麼研究需要導入 Plugin？
投資研究最怕的不是資料不夠，而是流程不穩定。
單一 Skill 適合處理一個明確任務，例如「幫我分析這個代幣」。
但實際研究通常不是單一步驟，而是一連串互相連動的流程。你可能需要先看市場背景，再分析單一項目，接著檢查風險，最後整理成投資筆記。
研究步驟環環相扣、缺一不可，因此越需要穩定的檢查流程。而透過建立 Plugin，便可以更好運用 AI 執行多面向、完整且複雜流程。
例如研究一個新代幣時，Plugin 可以讓 Claude Code 依照固定框架使用對應 Skill，檢查：
- 這個項目的核心假設是什麼
- 目前價格是否主要由敘事支撐
- 代幣解鎖是否帶來短期供給壓力
- TVL、收入或使用量是否支撐估值
- 哪些資訊還不足以形成投資判斷
如何開始使用 Plugin？
使用 Plugin 不一定要從自己寫開始。比較好的方式，是先看成熟 Plugin 怎麼設計，再回頭思考自己的工作流程有哪些部分值得被固定下來。
Step 1、從 Marketplace 直接導入
如果你還不確定 Plugin 能做什麼，推薦先從 Marketplace 安裝幾個熱門的 Plugin，觀察它們怎麼把一組能力包起來。
只要進入 Anthropic Claude Plugin 的網頁，就可以瀏覽支援 Claude Code 的 Plugin，並依照頁面提供的安裝方式導入（大部分免費）。
幾個代表性的例子包括：
1. Frontend Design：由 Anthropic 驗證，主打產出更有設計感的前端介面，避免常見的 AI 生成網站風格。它會在寫 code 前先建立設計方向，例如目標受眾、視覺風格、排版與互動細節。
2. Code Review：由 Anthropic 驗證，針對 Pull Request 進行自動化審查。它會用專門的審查流程檢查變更，降低人工 review 時容易忽略的問題。
3. Superpowers：把軟體開發流程整理成一套方法論，包含 brainstorming、TDD、debugging、code review、subagent 開發等 Skills。它適合用來理解 Plugin 如何把多個工作流程組成一套完整開發系統。
安裝方法很簡單，點進想安裝的 Plugin 後，右側欄位選擇 Claude Code 的安裝方式，複製指令或安裝提示，再回到 Claude Code 執行。Claude 會依照提示完成後續安裝步驟。
Claude Plugin Marketplace 畫面
試用過這些現成 Plugin 之後，你會更容易理解自己該怎麼設計個人化 Plugin。可以先問自己「我有哪些流程值得被固定下來」。
Step 2、創建第一個專屬 Plugin
當你開始創建自己的 Plugin 時，不需要一開始就做得很複雜。最好的起點，是挑一個你常做、而且輸出格式相對固定的任務。
以投資研究來說，你可以先從「加密貨幣項目研究」開始。這個 Plugin 的第一版可以只包含一個 Skill，負責分析單一代幣。
一個簡化後的 Plugin 結構可能長這樣：
以 Frontend Design 為例，點選右側橘框處，再回到 Claude Code 即可下載使用
Claude Plugin 結構
不需要一開始就把所有功能寫滿。更實用的做法是先建立最常用的一個流程，等這個流程穩定之後，再逐步加入其他 Skill，例如市場摘要、風險檢查、敘事追蹤、投資筆記整理。
實戰教學：加密研究流程
接下來用加密貨幣研究當例子，看看如何從 0 搭建一個 Plugin。
假設你平常會研究 DeFi、RWA、L2、AI Agent 或其他 Web3 賽道。每次遇到新項目，你可能都會打開多個資料來源，再把資料貼給 AI 整理。
你也可以用多個 Skill 分步驟處理，但當研究範圍變大，流程容易分散，輸出標準也會不一致。這時候 Plugin 的價值就會出現：它可以把多個 Skill、參考資料和固定流程整理成一套研究系統。
第一步：建立專屬 Web3 研究 Plugin
可以建立一個專屬的 Web3 研究 Plugin，讓它負責處理所有和加密研究有關的任務。建立頁面與 Skill 類似，但這邊建議直接使用「Create with Claude」功能，透過與 AI 直接對話創建。
首先在對話中創立第一個 Skill ，例如 token-research skill，建立的方法可以參考我們的上一篇文章。如果已經有現成的 Skill，也可以直接指定打包進新的 Plugin 中。
第二步：為不同賽道注入特定 Skill
不同賽道的研究重點不一樣，所以也適合用不同 Skill 處理。
例如 DeFi 項目需要特別看 TVL、手續費收入、協議安全性、流動性來源和收益率是否可持續。RWA 項目則需要看資產來源、合規結構、收益分配、託管方式和交易對手風險。
你可以把這些差異寫進不同 Skill：
- defi-research：聚焦 TVL、收入、流動性、安全性
- rwa-research：聚焦資產來源、法規、託管、交易對手
- airdrop-research：聚焦互動成本、任務規則、資金效率
- risk-review：專門檢查代幣解鎖、合約風險、團隊與估值問題
這樣一來，Plugin 就不只是「幫你整理資料」，而是能根據不同研究情境切換不同分析框架。
不過，不是所有流程都需要做成 Plugin。如果你只是臨時測試一個想法，或只有單一 Skill 需要自己使用，先用 Skill 就夠了。Plugin 更適合用在那些會長期重複、會共用資料、或需要整套搬移的工作流程。
結語：先固定流程，才能解放效能
Claude Code Plugin 的核心價值，不是讓 AI 多一個功能，而是把你已經驗證過的工作方式變成可重複使用的能力。
對投資和加密貨幣研究來說，Plugin 的價值不是預測價格，而是建立一整套穩定的研究框架。當流程被固定下來，你就能減少重複輸入，把更多注意力放在判斷本身。
先固定流程，才有機會真正解放效能。
⚠️ 免責聲明：本文僅供教育及資訊用途，不構成任何投資建議。加密貨幣市場涉及高風險，請在參與前充分了解相關風險並自行判斷。
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