打造 AI 情報站：用 Claude 自動萃取每日市場信號

本文目錄

為什麼需要「自動化篩選器」？

設定自動化資料處理流程

Prompt 設計邏輯及模板

結語：把有限注意力，留給重要的 Topic

為什麼需要「自動化篩選器」？

如果你每天都會收到大量 crypto newsletter，最耗時間的其實不是閱讀本身，而是判斷哪些內容值得讀。

以我自己的使用情境為例，每天會收到超過 20 封 newsletter，包括 Bankless、Milk Road、The Block、Messari、Delphi、Blockworks，以及一些 Substack 上的 independent analyst。逐封讀完通常要花數小時；如果不讀，信件又會一直累積，變成另一種 inbox anxiety。

實測下來，這些內容大約有 80% 是重複的。同一則新聞，五封 newsletter 可能都會提到，只是切入角度不同。真正值得花時間追蹤的 signal，每天通常只有 3 至 5 個。

這套 workflow 的目標很簡單：用 10 分鐘取代 3 小時，而且不錯過之中共識與分歧。

設定自動化資料處理流程

這套流程需要先完成一次性設定，整體大約 15 分鐘。完成後，Claude 就可以每天自動讀取指定 newsletter，整理成一份結構化摘要。

你需要準備的工具包括：

- Claude Desktop，需使用 Pro plan

- Gmail connector

- Claude 的 Schedule 功能

- 一個 Gmail label，以及對應的 filter rule

自動化流程示意圖

設定 Gmail Label

第一步，是先在 Gmail 建立一個專門收 newsletter 的 label。

登入 Gmail 網頁版後，在左側 sidebar 點擊「Labels」旁邊的「+」，建立一個名為 Newsletter 的 label。

建立新標籤（Label）

接著，在 Gmail 上方搜尋欄輸入其中一封 newsletter 的寄件地址，例如 newsletter@bankless.com，然後點擊搜尋欄右側的篩選器圖示。

在跳出的視窗中：

1. 在 From 欄位填入該寄件地址

2. 點擊下方的 Create filter

3. 勾選 Apply the label，並選擇 Newsletter

4. 再勾選 Skip the Inbox (Archive it)

篩選 Newsletter 並加入新標籤

如果你有多個 newsletter 來源，不一定要一封一封建立 filter，也可以一次把多個寄件網域放進同一條規則。

做法是，在 Gmail 的篩選器視窗裡，把以下內容貼到 From 欄位：’’bankless.com OR milkroad.com OR theblock.co’’。接著點擊 Create filter，跟上面的設定方式一樣。這樣一來，只要寄件者符合這幾個網域，信件就會自動被歸到 Newsletter label。

之後 Claude 只需要掃描這個 label，不必碰其他工作信件，你的主 Inbox 也會乾淨很多。

串接 Claude 與 Gmail

第二步，是讓 Claude 取得 Gmail 的讀取權限。

開啟 Claude Desktop，進入 Customize → Connectors，在列表中找到 Gmail，點擊 Connect。瀏覽器會跳轉到 Google 授權頁面，請登入你平常接收 newsletter 的 Gmail 帳號。

授權時，選擇 Read-only 權限即可。這已經足夠讓 Claude 讀取信件內容，不需要開放寄信或刪信權限。

完成後回到 Claude Desktop，確認 Gmail connector 的狀態顯示為 Connected，就完成了。

在 Claude - Customize - Connectors 選擇 Gmail

設定每日定時彙整

第三步，是把整個流程交給 Claude 自動執行。

在 Claude Desktop 開啟新對話後，使用 Schedule 功能建立一個每日任務，設定固定時間掃描 Newsletter label，並貼上用來整理 email 的 prompt。只要 Gmail connector 已成功啟用，Claude 就會在指定時間自動完成摘要與交叉比對。

設定完成後，你每天打開 Claude，就能直接看到整理好的市場重點，而不是從滿滿的 newsletter 開始讀起。

如果你要一致性更高，我建議第二步和第三步最後都用同樣句型收尾。像是：

- 完成後，確認 Gmail connector 顯示為 Connected。

- 完成後，Claude 就會依照排程自動產出每日摘要。

Prompt 設計邏輯及模板

這個 workflow 的重點，不是摘要 email，而是做「跨來源比對」。

因為只做逐封整理，最後還是得靠你自己判斷哪些內容重複、哪些觀點值得追。真正能省下時間的，是讓 Claude 先把不同 newsletter 之間的重疊、分歧與矛盾整理出來。

第一步、聚焦高價值敘事

Prompt 的第一步，是先幫每封 email 抽出固定欄位，包括 newsletter 名稱、發送時間、3 個最重要的重點、提及的項目或人物，以及是否包含具體數據。

這裡的關鍵是限制輸出。每封 email 只保留 3 個重點，而且每點控制在 30 字以內，避免 Claude 把摘要寫成另一篇長文。

如果內容提到 TVL、價格變動、資金流向等數據，也要要求 Claude 直接引用原文。這樣可以降低改寫過程中的資訊失真。

第二部、找出市場共識與分歧

Prompt 的第二步，才是跨來源比對。

你可以要求 Claude 回答三個問題：哪些主題同時被 3 份以上 newsletter 提及、哪些觀點屬於 minority view，以及哪些數據彼此矛盾、需要額外查證。

這三類資訊分別對應不同用途：

- 重複出現的主題可以視為市場共識

- 只出現在少數來源的觀點可能是值得追蹤的少數派看法

- 彼此矛盾的數據則提醒你不要直接採信單一來源。

完整 Prompt 模板

''請使用 Gmail MCP 搜尋 label:Newsletter 過去 24 小時內所有 email。

對每封 email，抽取以下資訊：

- Newsletter 名稱及發送時間

- 當日 3 個最重要的 takeaway（bullet，每個 ≤ 30 字）

- 提及的具體項目 / 幣種 / 人物（列出 ticker 或名稱）

- 是否包含具體數據（TVL、價格變動、資金流向）如有，必須原文引用

完成抽取後，進行 cross-reference：

- 哪些 topic 有 3 個或以上 newsletter 均有提及？（= 市場共識）

- 哪些 take 屬於 minority view？（= 可能被忽略的 alpha）

- 哪些數據互相矛盾？（= 需要自行查證的位置）

最後輸出 markdown table：

| 信號 | 提及次數 | 方向（bullish / bearish / 中性）| 建議行動 |

不可 paraphrase 至失真，數據必須原文引用。''

輸出成果範例

結語：把有限注意力，留給重要的 Topic

這套流程不是要讓 AI 取代你的市場判斷，而是先幫你把資訊噪音降到最低。

每天早上，你不需要再從 20 封 newsletter 開始讀起，而是先看一份整理好的 summary，快速判斷今天真正值得追的 2 到 3 個主題。其餘內容可以延後處理，甚至直接略過。

對資訊工作者來說，最稀缺的從來不是內容，而是注意力。當 Claude 先幫你完成第一層篩選，你才能把時間留給真正重要的事：判斷、研究與決策。

⚠️ 免責聲明：本文僅供教育及資訊用途，不構成任何投資建議。加密貨幣市場涉及高風險，請在參與前充分了解相關風險並自行判斷。

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