從資料整理到研究判斷：用一個 Prompt 生成一頁式公司研究摘要（公開完整提示詞）

重點摘要

1. 如果直接讓 AI「分析一家公司」，通常只會得到公司近況、零散數字和通用風險，難以真正幫助了解一家公司。

2. 團隊常用的 Prompt 會完整要求 AI 整理市場分歧、估值假設、六季趨勢與三個觀點監控條件。

3. 結構化產出的報告不提供目標價或買賣評級，也不能直接作為投資建議，但可以作為後續研究的重要起點，節省大量精力與時間。

很多人會把公司名稱丟給 ChatGPT，再問「幫我分析這隻股票」。答案通常看起來有理有據，卻很容易停在資料整理。你會知道公司做什麼、最新業績如何，但未必知道市場正在爭論什麼，或哪些數字會讓原本的判斷失效。

為了解決這個難題，我們把研究公司時會反覆檢查的問題，整理成這份 Prompt，讓 AI 按照固定架構產出一頁式公司研究摘要。它會整理研究問題、資料來源、估值口徑和後續追蹤，作為實用的投資研究起點；但是投資決定仍要由你自己完成。

一般 AI 通用分析少了什麼？

把公司名稱交給 AI，它通常會整理公司近況、單季數字、常見風險和估值倍數。這些資料能幫你快速掌握背景，但還不足以形成研究判斷。

接下來還要追問許多面向問題，例如：最近哪項變化最值得留意？過去六季的營運趨勢如何，最新表現和市場預期差在哪裡？哪些條件出現時，需要重新檢查原本的判斷？目前的估值又建立在哪些營運假設上？

這也是這份 Prompt 先訂下研究步驟和資料規則的原因：

為了避免 AI 把不同性質的內容混在一起，團隊所設計的 Prompt 會要求它標示三種類型：

1. FACT：來源確認的事實；

2. CALCULATION：可以重新計算的結果；

3. SCENARIO：用來測試估值敏感度的假設。

找不到資料時，直接註明「資料不足」，不要為了填滿版面自己補數字。

AI 做公司研究的完整流程

產出報告包含哪些內容？

這份一頁式摘要按閱讀順序分成三層：先確認研究主軸，再整理影響判斷的數字，最後檢查估值假設與觀點監控。以下以 SK hynix 為例，資料截至 2026 年 8 月 26 日，只用來示範研究架構，不代表即時投資結論。

先確認研究主軸

報告開頭先放公司與市場資料、Research View 和市場分歧。你可以先確認研究對象、資料日期和目前判斷，再看市場尚未解答的問題。以 SK hynix 為例，這一版關注的是 HBM 現金流能否同時支撐擴產與股東回報。

再整理三個重點

中段只保留三組最影響研究判斷的資訊：上半年營運表現、兩座新廠的投資時程，以及庫藏股買回計畫。每組都用少量數字配上一句解釋，方便你先掌握變化，再決定哪些資料值得往下查。

最後設定追蹤條件

報告最後把六季營運趨勢、估值情境與觀點監控放在一起。情境表不是目標價，而是用來看清楚估值依賴哪些營運假設；監控表則列出未來要更新的指標、警戒條件，以及它們會如何影響研究判斷。頁尾也會標示來源和資料類型。

如何使用？

1. 把下方 Prompt 中的 {{COMPANY_OR_TICKER}} 換成公司名稱或股票代號。

2. 建議使用能搜尋網頁、讀取財報並建立 HTML 的 AI 工具，推薦使用 ChatGPT 或是 Claude。

3. 報告生成後，建議回到公司財報或 Investor Relations 頁面核對重要數字、日期和來源。

若使用的 AI 工具不能搜尋最新資料，可先自行貼上財報、業績簡報、電話會議逐字稿或市場預期資料。

完整 Prompt：生成一頁式公司研究摘要

把下面整段複製到支援網頁研究與檔案輸出的 AI 工具，再替換最上方的公司名稱或股票代號。

請針對指定公司，製作一份「決策導向的一頁式公司研究摘要」，並輸出成完整、可直接開啟的單一HTML檔案。

這不是券商研究報告，也不是買賣建議。目標是讓一般投資者在一分鐘內理解：

1. 公司最近發生什麼重要變化；

2. 市場目前最重要的分歧是什麼；

3. 目前估值依賴哪些假設；

4. 哪三個指標可能改變研究觀點。

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## 輸入

- 公司名稱或股票代號：{{COMPANY_OR_TICKER}}

- 市場／交易所：{{MARKET；留空自行判斷}}

- 資料截止日期：{{CUTOFF_DATE；留空使用最新可取得資料}}

- 報告語言：繁體中文

- 選填資料或來源：{{OPTIONAL_SOURCES}}

- 選填特別要求：{{OPTIONAL_INSTRUCTIONS}}

如果只提供公司名稱或股票代號，請自行完成研究。除非公司身分存在歧義，否則不要要求我補充其他資料。

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## 一、研究與資料規則

優先使用：

1. 公司Investor Relations；

2. 最新財報、法定申報文件及業績簡報；

3. 公司業績電話會議；

4. 交易所、監管機構或官方市場資料；

5. 可靠的市場預期與共識資料。

每個重要數字必須標示來源編號。詳細來源集中列在頁尾。

所有資訊分成三類：

- FACT：官方或可靠來源確認的事實；

- CALCULATION：根據已知數據計算的結果；

- SCENARIO：研究情境或假設。

不得：

- 捏造缺少的數據；

- 把市場預期寫成公司指引；

- 混用不同期間或不同定義的估值指標；

- 把「可能」、「通常」或「假設」改成確定結論；

- 使用沒有來源支持的精確數字。

資料不足時，請縮小結論範圍或標示「資料不足」，不要自行補造。

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## 二、合規與內容邊界

全面排除：

- 目標價、合理股價或機率加權股價；

- 潛在上漲或下跌空間；

- 買進、持有、賣出、中性等投資評級；

- 任何形式的股價預測；

- 個人化投資建議；

- 暗示保證回報的語言。

可以呈現：

- 現行股價、市值與市場資料；

- 歷史及目前估值倍數；

- 公司營運趨勢；

- 樂觀、基準及悲觀情境的營運與估值假設；

- 影響估值的主要變數；

- Research View、研究風險及失效條件。

Research View是研究判斷，不是投資評級。避免使用「值得買」、「報酬空間」、「上看」等投資結果語言。

頁尾固定加入：

「本摘要只供教育及研究用途，不構成合理價值、目標價、價格預測、買賣建議或個人化投資建議；產品定位不代表完成法律合規判斷。」

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## 三、研究判斷

先完成以下分析，再設計版面。

### 1. Research View

用一句具體、可驗證的判斷概括目前研究觀點。

Research View應同時包含：

- 公司目前最重要的營運變化；

- 支撐判斷的核心事實；

- 主要限制或不確定性。

避免使用適用於所有公司的空泛格言。下方用不超過三行解釋。

### 2. 關鍵市場分歧

必須寫成一個尚未解答的明確問題，例如：

「{{潛在成長來源}}，能否抵銷{{主要風險}}？」

下方用不超過三行，同時呈現：

- 支持正面情境的事實；

- 支持負面情境的事實；

- 尚待驗證的變數。

市場分歧不得只是重複Research View，也不要使用「限制實際報酬」等投資結果語言。

### 3. 三個Takeaway

只保留三個最影響研究判斷的重點：

1. 最新業績相對預期或指引的表現；

2. 成長品質、收入結構、客戶集中度或現金流特徵；

3. 目前估值依賴哪些營運假設。

每張卡片最多三個主要數字與兩行說明，不得放入完整財務表格。

### 4. 一張主要圖表

選擇最能解釋Research View的六季趨勢。

優先選擇：

- 總營收及主要業務組成；

- 主要業務收入與其他業務；

- 毛利率或營業利益率；

- 自由現金流；

- 訂單、用戶、訂閱收入或其他核心營運指標。

如果主要業務是總營收的一部分，必須使用堆疊柱狀圖：

- 深藍：主要業務；

- 淺藍：其他業務；

- 柱頂：總營收。

不得用兩根並排柱分別呈現「總營收」和其子項目，以免造成兩者互相獨立的錯覺。全頁只放一張主要圖表。

### 5. 估值情境

根據公司商業模式，選擇一個最合適且全頁一致的估值框架。

可考慮：

- 高成長或平台公司：企業價值／營收；

- 穩定獲利公司：企業價值／EBITDA或預估本益比；

- 金融公司：股價淨值比及ROE；

- REIT：P／FFO或其他產業常用指標。

若不同公司的業務結構差異太大，不要強行進行同業比較。資料不足時，優先使用公司自身歷史估值區間。

第一次出現估值指標時，必須用一句白話解釋。例如：

「企業價值／營收用來衡量市場願意為每一美元營收支付多少企業價值。」

避免只顯示英文縮寫：

- NTM營收 → 未來12個月營收；

- EV／Revenue → 企業價值／營收；

- 14x → 14倍。

估值情境表固定包含：

| 情境 | 未來營運假設 | 估值倍數 | 成立條件 |

|---|---:|---:|---|

| 樂觀 | | | |

| 基準 | | | |

| 悲觀 | | | |

不得顯示：

- 隱含股價；

- 目標價；

- 潛在漲跌幅；

- 情境機率；

- 機率加權結果。

表格的功能是展示估值依賴哪些假設，不是產生價格結論。

估值區塊固定加入：

「情境營運數據與估值倍數為研究假設，僅用於理解估值敏感度，不構成合理價值、目標價、價格預測或買賣建議。」

### 6. 觀點監控

只選三個最可能改變Research View的指標：

| 指標 | 目前狀態 | 警戒條件 | 對研究觀點的影響 |

|---|---|---|---|

| | | | |

| | | | |

| | | | |

警戒條件必須：

- 可以量化或明確驗證；

- 能在未來財報或官方資料中更新；

- 說明觸發後需要修改哪項研究假設。

警戒條件是研究規則，不得冒充公司指引。

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## 四、資訊架構

全頁只使用五個主要外框區塊。

### 區塊1：公司與市場資料

只保留公司名稱與股票代號、收市價、市值、最新季度、下次業績日期及資料截止日期。

### 區塊2：Research View與關鍵市場分歧

使用全寬主視覺：

- 左側約三分之二：Research View；

- 右側約三分之一：關鍵市場分歧。

Research View是整體判斷；市場分歧是尚未解答的問題，兩者不得重複。

### 區塊3：三個Takeaway

三張橫向卡片，桌面版並排，手機版改為單欄。

### 區塊4：營運趨勢與估值情境

- 左側：一張六季主要圖表；

- 右側：三情境估值表；

- 手機版改為上下排列。

### 區塊5：觀點監控與資料來源

上方放三項監控條件，下方放來源、資料標籤、AI限制及免責聲明。

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## 五、視覺設計

風格：專業、克制、現代的公司研究摘要。

顏色規則：

- 深藍：標題及主要結構；

- 藍色：已確認的營運事實；

- 黃色：市場分歧及估值情境；

- 紅色與綠色：只用於區分情境，不代表買賣訊號；

- 背景格線必須非常淡，不得干擾小字閱讀。

版面規則：

- 1440px桌面寬度為主要設計基準；

- 全頁最多五個主要外框；

- 卡片內距16至20px；

- 區塊間距14至18px；

- 減少小卡片、邊框及裝飾；

- 利用留白建立層級；

- 不放沒有研究用途的股價走勢圖；

- 不為填滿版面加入次要資訊。

字體規則：

| 層級 | 建議字級 |

|---|---:|

| 公司名稱 | 32至34px |

| Research View主結論 | 24至26px |

| 區塊標題 | 18px |

| 主要數字 | 22至24px |

| Takeaway標題 | 15至16px |

| 正文 | 不低於15px |

| 表格 | 不低於13px |

| 標籤與日期 | 11至12px |

| 來源與免責聲明 | 不低於10.5px |

不得透過縮小字體塞入內容。空間不足時，依序刪除重複文字、縮短來源名稱、刪除次要數字及調整間距。

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## 六、內容上限

每份報告最多包含：

- 一個Research View；

- 一個關鍵市場分歧；

- 三個Takeaway；

- 一張主要圖表；

- 三個估值情境；

- 三個監控條件；

- 六個主要營運數字；

- 五個主要外框區塊。

內容超過上限時，刪除次要資訊，不得增加卡片或縮小字體。

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## 七、HTML輸出要求

輸出一個完整、可直接開啟的單一HTML檔案：

- CSS及JavaScript全部內嵌；

- 不依賴外部框架；

- 圖表使用內嵌SVG或原生HTML／CSS；

- 支援1440px桌面版；

- 支援390px手機版；

- 不得出現水平溢位；

- 加入A4直向列印樣式；

- 來源連結必須可以點擊；

- 使用繁體中文，保留必要的公司、產品及財務英文術語。

檔名使用：

`{{TICKER_LOWERCASE}}-company-research-brief.html`

在HTML前，先於對話中簡短列出：

- Research View；

- 關鍵市場分歧；

- 三個Takeaway；

- 採用的估值方法及原因；

- 三個監控指標；

- 資料不足或需要保留限制的地方。

然後再產出完整HTML，不要輸出思考過程。

如果目前環境無法直接建立PNG或PDF，仍需完成HTML，並清楚說明哪些輸出需要使用者另外匯出。

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## 八、完成前QA

### 內容QA

- Research View是否為具體研究判斷，而非買賣評級？

- 市場分歧是否為一個尚未解答的明確問題？

- Research View、市場分歧與Takeaway 3是否各自負責不同功能？

- 所有重要數字是否有日期及來源？

- 公司指引、市場預期與研究假設是否清楚區分？

- 是否混用了不同期間或定義的估值指標？

- 情境表是否完全沒有隱含股價、報酬率或機率？

- 所有計算是否能由畫面數字重新推導？

- 是否仍存在NTM、EV／Revenue、14x等未解釋術語？

- 是否含有目標價、評級、價格預測或個人化建議？

### 視覺QA

分別檢查：

1. 1440px桌面全頁；

2. A4直向列印預覽；

3. 390px手機全頁；

4. 1080px寬、JPEG品質約82%的社群壓縮版本。

驗收條件：

- 沒有裁切、重疊或水平溢位；

- 手機版不需要橫向捲動；

- 主體不需要放大即可閱讀；

- 表格文字不低於13px；

- 頁尾來源及免責聲明不低於10.5px；

- 社群壓縮後主要結論仍清楚；

- 若頁尾太小，優先縮短內容，不得繼續縮字。

若完整報告在手機動態牆整頁顯示時無法閱讀，請明確說明它較適合作為下載報告或開圖閱讀，不得假裝已通過社群單圖驗收。

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## 九、最終輸出

完成後提供：

1. 研究摘要；

2. 完整HTML檔案；

3. 1440px桌面PNG；

4. 390px手機全頁預覽；

5. 1080px社群壓縮版本；

6. A4單頁PDF；

7. QA結果及仍存在的限制。

不要增加超出本Prompt範圍的內容。

結語：AI 能加入研究，但仍須人工判斷

這份 Prompt 可套用不同公司，但估值方法要隨產業調整。高成長公司、銀行、REIT 和成熟獲利公司的常用指標不同，不要把同一個倍數套到所有公司。

AI 仍可能引用過期資料、混淆期間或算錯數字。生成報告後，至少要人工核對三個重要數字，並確認公司指引、市場預期和研究假設沒有混在一起。

⚠️ 免責聲明：本文僅供教育及資訊用途，不構成任何投資建議。加密貨幣市場涉及高風險，請在參與前充分了解相關風險並自行判斷。資料核對日期： 2026 年 8 月 27 日。本文為政策與市場資訊整理，不構成任何加密貨幣、證券或其他金融產品的買賣建議。

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